销售热线
智慧排水管网监测系统解决方案
系统概述
通过城市智慧排水管网监测系统的建设,实现对管网上窨井井盖状态、管网液位、管网流量、管网有害气体、管网水质等数据采集,实时掌握排水管网运行状况,为排水管网的运行调度、养护管理、快速响应提供有效的数据支持,以便于管理者掌握管网实际状况,能正确部署紧急情况下的应急措施,不断提高排水管网的运行管理水平。排水管网监测系统广泛应用于智慧排水、智慧水务、智慧城市、智慧园区、智慧港口、智慧城管、智慧管网、城市生命线、智慧安防、平安城市等综合监测预警项目。

系统架构

1、感知层
感知层位于物联网结构中的最底层,其功能为“感知”,即通过传感网络获取感知信息。感知层是物联网的核心,是信息采集的关键部分。
2、通讯层
网络层是数据通信的核心,是数据传输的主要通道,网络层主要采用NB-IoT、4G、5G等通信网络。
3、服务层
通信服务层由物联网设备管理平台组成,实现数据的汇集与管理,为管网监测平台及其他应用平台提供专业、便捷的数据接口服务。
4、应用层
应用层由智慧管网监测平台或第三方业务管理平台组成,实现设备管理、报警信息管理、大数据分析、水力模型分析、管网分析等功能。
系统功能
1、管线基础信息采集
实现对排水管网管线的位置、高度、属性等信息收集;对河道水位标高、地下水水位标高、污水厂、泵站运行情况数据信息进行收集,对于区域用水情况进行收集,对管网信息进行规范管理。
2、管网感知数据采集
实现排水管网窨井井盖监测数据采集,实现井盖状态、管网液位、管网流量、管网水质(电导率、COD、氨氮、总磷、总氮、PH)等参数采集,实现管网泵站运行参数采集监测,构建整个排水管网的智能感知。
3、GIS“一张图”监测
运用GIS技术构建地下排水管网管线规划分析系统、静态沙盘等,实现多维度直观展示排水系统;绘制三维立体式地下排水管网动态“一张图”,全局透视城市地下管网,全方位、多角度、多元化动态展示地理信息空间分布。
4、大数据分析
通过智慧管网监测平台,实现整体水质、液位、流量、气体等监测告警,实现漫溢警报;对河道断面数据、排水数据信息、污水趋势数据等进行分析,对管道淤堵、雨污合流、低洼液位及内涝等进行报警、定位。
系统特点
1、专业的感知设备
设备大多采用防爆、防水、防尘等设计,结合网管实际情况进行专业的安装方案设计,大多设备采用微功耗设计,既能内置电池供电又可外接供电,使用寿命长,安装简单、维护方便。
2、精准的布点方案
从“厂站网”进行针对性的、专业的布点方案设计,在支管、干管、主通道各个关键节点布控相应的设备,全面检测整个排水体系的运行状态,实现全链路透视。
3、完善的监测平台
以健全的数据体系为基础,构建了数据共享、调度指挥、智能决策、信息发布、智能协同等支撑平台,确保智慧管网监测平台的有效运行,真正实现逢变即报,报能定位,定位可追溯。
4、全局全链路监控
利用物联网、大数据、云计算微服务技术,实现从排水体系源头、通路、结果进行全方面监控,实现管理精细化、业务流程化,巡查智能化、考核指标化、决策智慧化。
随着人工智能、计算机及网络技术的快速发展,基于各类自助终端设备的智慧服务深入到各行各业掀起了无人化、智能化变革浪潮。其中,自助借还书机作为智慧图书馆的重要组成部分,也给图书馆管理带来了诸多便利。自
背景管网支点分布广、数量多、偏僻距离远、交通不便;铺设通信线路难度大、成本高、维护难;信息不全面统一,检测管理难度大、效率低。系统结构图系统概述前端PLC和爱陆通DTU通过串口(232/485)相连
随着信息科技的进步,许多生活中的大小事务都可进行数字化,由计算机来处理,从而衍生出多种应用,例如电话语音系统、Skype、传真回复系统等等,许多已经跨越了传统模拟数据与数字数据之间的障碍,使我们
随着智能+时代的到来,国家大力倡导老旧小区基础设施升级改造,物联网、互联网、大数据等新一代信息技术为小区传统物业向智慧社区现代物管转型提供了强有力的技术支撑,智慧社区建设备受市场瞩目。智慧社区管理
智慧农业解决方案导读:国家土地集约化遇到物联网使得农业生产管理趋向规模化、科学化、数据化。背景:传统的大规模种植,需要大量人力投入,工作效率低下、过多的资源浪费以及不可避免的人为误差与安全隐患已经成
一、需求分析随着电力建设的迅速发展,电网规模的不断扩大,高压远距离架空输电线路日益增多,在复杂地形条件下的电网建设和设备维护工作也越来越多。高压输电线路分布范围广,穿越地区地形复杂、气候条件多变,传
本期上海研强小编给大家分享的是嵌入式计算机在智慧消防监管系统中的应用,希望看完本篇文章您能对嵌入式计算机有一个全新的认识!智慧消防是智慧城市公共安全建设中非常重要的一环,随着物联网、云计算等新一代信
双十一来临之际,国家邮政局与主要电商平台对快递进行摸底调查,进而预测今年双十一,高峰期间全行业处理的邮快件业务量,将达到28亿件。其中日均处理量将达3.5亿件,超过日常处理量的2倍,因此这对包括邮

