织物疵点的自动化检测是工业自动化视觉检测的一个分支，它是对织物质量进行控制和实现织物生产过程和品质检验的关键环节。本文主要概述在利用机器视觉和数字图像处理技术开发一套织物疵点自动检测系统。织物表面在
本文为解决玻璃纤维管纱（奶瓶纱）人工检测质量不稳定的问题，提出了一种基于最大稳定极值区域（MSER）和支持向量机（SVM）的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。解决方案利用机器视觉技术对管纱毛羽疵点进行实时检
Depending on the type of surgery, specific lighting conditions are required in order to achieve ma
以往一般的厂家都是使用手工来打螺丝，但手工放置螺丝和对准螺丝头部仍需要占用大量的工作时间和精力，因此整体效率慢，而且人工操作极易出错，导致产品出厂质量良莠不齐，存在诸多弊端，造成生产损失。视觉龙推出
AT-S1000系列3D定位系统AT-S1000系列机器人3D定位系统结合多项激光扫描、相机定向技术对工件进行快速扫描，经强大的三维分析软件高效智能的分析，向机器人提供精确的定位数据，引导机器人将工
本项目采用视觉龙自主研发的VD300系列3D相机结合龙睿DragonVision视觉平台。通过VD300-10准确测量出电池的折弯线后，反馈给折弯机械手进行折弯；折弯后对折弯间隙进行检测，确保折弯
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