在自动化生产线上，对于产品的跟踪、追溯（过去）和控制（未来）至关重要。在生产流水线或物流传送带上的产品条码识别，传统的LED扫描器识别方法受条码印刷技术、印刷材料、条码本身的运动速度和角度的影响，识
项目情况 本项目采用视觉龙的FIR柔性检测机器人的方案，基于龙睿智能相机的2D+3D视觉技术，不仅可以检测标签是否粘贴、对齐、破损，插接件类如内存卡、卡勾检测，垫片的安装检测（有无、是否锁附到位），
随着工业生产中对自动化的要求越来越高，视觉技术已被广泛引入工业机器人行业，具备视觉的工业机器人能更快、更准、更灵活地完成定位抓取、对位组装等。基于图像分析的视觉技术在机器人引导相关应用中的主要作用是
视觉检测，简单来说就是用机器代替人眼来做测量和判断。定义简单，实现过程却很复杂，用人眼视物做一个类比。光线，成像系统，处理系统构成人眼视物三要素，视觉检测同样如此，安卓一体机担当的就是处理系统作用。
VDCOG/FOG视觉对位系统主要应用于全自动FOG/COG绑定机中，主要使用在ACF绑定与预压绑定工位。 ACF绑定通过视觉对位系统纠偏ACF绑定工位液晶玻璃位置，使ACF精准压附在液晶玻璃的I
本方案采用视觉龙龙睿DragonVision集成式智能相机用在3C行业自动贴装设备上，可实现电子产品的辅料贴装，如笔记本或平板电脑中框辅料贴合、手机中框辅料贴合、电视机屏幕组装、液晶显示器组装等。加
项目介绍手机已成为我们日常生活中的必需品，我们用手机有个习惯，就是贴手机膜。目前市场上多是人工贴膜方式，存在贴膜对位精度不够，贴膜时间长等问题。贴膜型号对应错误等问题影响手机美观同时会造成材料浪费。
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。 机器视觉已成为智能制造不可或缺的关键核心技术，可广泛应用于电子、汽车、锂电、食品、包装等领域。对提升传统制造装备的生产竞争力与企业现代化生产管理
检测要求金属件表面的不良有：1、划伤2、崩边3、表面镀膜不良等硬件选型DragonVision视觉检测系统1套相机130W1个镜头35MM1个光源+光源控制器1个检测结果
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